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| 基于主元分析与近邻距离的特征基因选择与去噪 | |
| 作者姓名： | 吕江婷 陈少斌 黄宴委 |
| 作者单位： | 福州大学电气工程与自动化学院,福建 福州 350116 |
| 基金项目： | 教育部博士点新教师基金资助项目(20113514120007);福建省自然科学基金资助项目(2010J05132);福建省教育厅科研资助项目(JA10034) |
| 摘 要： | 针对高维小样本大噪声的基因芯片数据,提出一种基于主元分析与k-近邻距离的特征基因选择与去噪方法.首先利用主元分析法获取低维投影空间中的模式特征,依据各个基因贡献率大小排序,选择贡献率大的基因为特征基因,进而利用k-近邻距离来消除野值噪声以获得稳定高效的分类精度.实验结果表明:提出的特征基因选择与去噪方法,使得特征基因分类精度更高、性能更稳定. |
| 关 键 词： | 基因表达谱 特征基因选择 主元分析 k-近邻 去噪 |
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