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提取正弦信号参数的非线性寻优最小二乘算法
引用本文:芦文波,韩韬,施文康,李汉军. 提取正弦信号参数的非线性寻优最小二乘算法[J]. 上海交通大学学报, 2003, 37(10): 1613-1615
作者姓名:芦文波  韩韬  施文康  李汉军
作者单位:上海交通大学,电子信息学院,上海,200030
摘    要:提出一种非线性动态寻优的最小二乘算法(LMS),以高效地估计正弦信号幅值、相位和直流偏置.利用随机逼近理论中的Kiefer-Wolfowitz定理,提高了非线性梯度法搜索LMS估计量极值的收敛速度.以整周期内采样均值为迭代初值,迭代步长的选择根据各参数的差异分别选取,并采用修正因子以加快迭代的收敛速度,设置最大步长防止算法溢出.仿真表明,在计算量相当的情况下,该算法参数估计精度明显优于传统LMS.

关 键 词:非线性寻优 最小二乘法 正弦信号
文章编号:1006-2467(2003)10-1613-03
修稿时间:2002-10-18

A Kind of Non-Linear Optimization LMS Algorithm for Estimating Amplitude and Phase of Sine Wave
Abstract:
Keywords:non-linear optimization  least-square method(LMS)  sine wave
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