| 基于网络监控视频流的车流量实时估计方法 |
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| 引用本文： | 程瑶.基于网络监控视频流的车流量实时估计方法[J].科学技术与工程,2015,15(28). |
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| 作者姓名： | 程瑶 |
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| 作者单位： | 武汉大学电子信息学院 |
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| 基金项目： | 统一时空体系下的多源信息实时接入与异构信息自主加载技术（2013AA122301） |
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| 摘 要： | 智能交通系统(intelligent transportation system,ITS)是未来交通系统发展方向,其中车流量统计属于智能交通研究的主要领域。提出一种基于视频的车流量实时估计方法,利用redis内存数据库高并发、读写速度快的优势,从连续不断的网络视频流提取帧图像,依次存储在内存数据库的队列中,起到一个缓存实时数据流的作用。在运动车辆检测过程中,利用GMM训练背景模型获得背景帧序列改进Vi Be算法的初始化过程,且在开始检测的过程中加快背景更新速度,达到快速消除原始检测中"鬼影"的目的。3个场景的实验表明:提出的方法能快速消除"鬼影",提高了实时车流量估计的准确性。
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| 关 键 词： | 车流量估计 ViBe算法 鬼影消除 帧队列 网络视频流 |
| 收稿时间： | 2015/6/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/7/17 0:00:00 |
The real-time estimation method of vehicle flow based on network monitoring video streams |
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| chengyao.The real-time estimation method of vehicle flow based on network monitoring video streams[J].Science Technology and Engineering,2015,15(28). |
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| Authors: | chengyao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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