弹性导向的配电网鲁棒优化运行策略

为了有效抵御自然灾害或人为事件给配电网带来的干扰,使其在受到干扰后快速恢复到正常运行状态,通过研究配电网在受到干扰后的运行特性,提出了一种基于Benders解耦算法的弹性导向的配电网鲁棒优化运行策略。鉴于风、光等分布式能源具有出力不确定性,且配电网中存在不确定负荷,建立了计及上述不确定因素的配电网优化运行模型。该模型以配电网弹性作为第一优化目标,以经济性与环保性作为第二、第三优化目标;即该模型为多目标min-max双层鲁棒优化问题,采用Benders算法对其进行解耦计算。MATLAB仿真结果表明,与传统配电网优化运行策略相比,弹性导向的配电网鲁棒优化运行策略在提升配电网弹性的同时,有效降低了运行总成本及污染物总排放量。