基于可伸缩备选区域的CVBF算法 |
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引用本文: | 吉聪建,武迎春,王安红,李东红,赵贤凌.基于可伸缩备选区域的CVBF算法[J].太原科技大学学报,2019(4). |
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作者姓名: | 吉聪建 武迎春 王安红 李东红 赵贤凌 |
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作者单位: | 太原科技大学电子信息工程学院 |
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摘 要: | 采用HEVC对3D视频的深度序列进行压缩编码时,会使深度图的边缘出现伪影,最终导致合成的新视点出现空洞影响视频观看质量。CFBV算法采用备选像素代替深度边缘不可信像素,是目前较为有效且简单的深度边缘滤波算法。为了获得更为准确的深度数据,提出基于可伸缩区域的备选像素提取算法,来提高CVBF算法的鲁棒性。滤波过程中,部分备选像素的值由可信度高的区域求平均获得。实验结果表明,使用改进的滤波方法后,合成虚拟视点的PSNR较采用CVBF算法最高提高了0.12 d B.该滤波方法可有效提高压缩编码后的深度序列边界数据的可靠性,进而提高虚拟视点合成质量。
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