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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
一种结合极化分解和多尺度MRF的极化SAR数据分类方法
作者姓名:
段 艳
张剑清
李 畅
孙明伟
汪宏晨
作者单位:
1.武汉大学 遥感信息工程学院, 武汉; 2.华中师范大学 城市与环境科学学院, 武汉; 3.武汉大学 武汉大学学报信息科学版编辑部, 武汉
基金项目:
国家自然科学基金项目(41301519)
摘 要:
提出一种结合Pauli极化分解和多尺度马尔可夫随机场的极化SAR数据分类方法.该方法先将极化SAR数据进行Pauli极化分解来构造极化SAR特征数据,然后进行3层小波分解,最后进行尺度内和尺度间的迭代分类,获取极化SAR数据的分类结果.NASA/JPL数据的实验结果证明,无论是在地物轮廓保持性上还是地物细节描述性上,该方法效果都比较好.
关 键 词:
极化分解
多尺度
马尔可夫随机场
极化SAR
分类
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