圆形数据的异值识别

<正> 1 问题的提出在直角坐标系下测量圆零件时,其坐标原点与零件中心不可能完全重合,理论上测量不同三点便可得到一个圆的参数一圆心坐标(a,b)及半径R,由于每一测点不可能完全符合圆方程,加上测量系统的误差,因此在实际中通常采用多重测量和多点测量。人们一旦获得数据,首先遇到的问题是这些数据与其理论值是否有较大的偏差,这些具有较大偏差的数据在统计上称为异常值(outlier)。如果有,那么就要想法判别和检验它,然后把它剔除掉,以保证估计的精确性。