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| 贝叶斯推断在土壤微生物生物地理学中的应用 | |
| 作者姓名： | 柳旭 马玉颖 高贵锋 范坤坤 杨腾 褚海燕 |
| 作者单位： | 中国科学院南京土壤研究所,土壤与农业可持续发展国家重点实验室,南京210008;中国科学院大学,北京100049;中国科学院南京土壤研究所,土壤与农业可持续发展国家重点实验室,南京210008 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（31870480）; |
| 摘 要： | 微生物生物地理学主要研究微生物的分布格局及其驱动机制,经典频率数理统计方法是当前该研究领域中广泛使用的统计方法.近年来,贝叶斯推断作为重要的随机模拟数理统计方法正不断地应用于土壤微生物生物地理学的研究中.介绍了贝叶斯推断与经典频率数理统计的区别;描述了贝叶斯推断在土壤微生物生物地理学研究中的基本分析流程,包括模型构建、... |
| 关 键 词： | 土壤微生物生物地理学 贝叶斯推断 经典频率统计 马尔科夫链蒙特卡洛抽样 |
| 收稿时间： | 2021-07-19 |
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