| 基于自回归时序盲辩识的机械故障诊断 |
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| 引用本文： | 刘海波,王赟松. 基于自回归时序盲辩识的机械故障诊断[J]. 山东理工大学学报：自然科学版, 2004, 18(2): 57-60 |
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| 作者姓名： | 刘海波 王赟松 |
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| 作者单位： | 中国农业大学,工学院,北京,100086;山东理工大学,机械学院,山东,淄博,255049;山东理工大学,交通与车辆工程学院,山东,淄博,255049 |
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| 基金项目： | 山东省自然科学基金资助项目(Y2002F17) |
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| 摘 要： | 提出了一种自回归(AR)模型的盲辨识的算法，该算法与传统AR模型的辨识算法的区别在于它可同时确定AR模型的阶次和参数，而不需事先确定AR模型的阶次或假定AR模型的阶次已知，其特点是计算量小，具有很好的收敛性，并在此基础上将AR模型的盲辨识方法应用到机械故障诊断中．
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| 关 键 词： | 盲系统辨识 故障诊断 自回归(AR)模型 |
| 文章编号： | 1672-6197(2004)02-0057-04 |
| 修稿时间： | 2003-08-28 |
Mechanical fault diagnosis based on blind identification of auto-regression (AR) model |
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| LIU Hai-bo. Mechanical fault diagnosis based on blind identification of auto-regression (AR) model[J]. Journal of Shandong University of Technology:Science and Technology, 2004, 18(2): 57-60 |
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| Authors: | LIU Hai-bo |
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| Affiliation: | LIU Hai-bo~ |
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| Abstract: | Blind recursive identification algorithm of auto-regression (AR) models is presented.It can determinate the system model order and parameters. Compared with conventional identification methods of AR models, the distinctness of the blind recursive identification method needn't determinate its order in advance. The distinguishing feature is a limited calculation quantity and good convergence. And the method is applied to mechanical fault diagnosis. |
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| Keywords: | blind identification fault diagnosis auto-regression (AR) model |
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