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| 基于SRD感受野自调节的肺炎病灶检测 | |
| 引用本文： | 关欣,周静,李锵,武昱忻.基于SRD感受野自调节的肺炎病灶检测[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2021(5):508-516. |
| 作者姓名： | 关欣 周静 李锵 武昱忻 |
| 摘 要： | 随着深度学习的发展,采用卷积神经网络诊断肺炎的方法受到广泛关注,但对肺炎区域检测的研究还十分欠缺.现有方法的特征提取网络需要大量参数和计算,以及巨大的存储资源和算能,同时因其无法自动调节感受野的大小,导致难以适用于胸部X光片(chest X-ray,CXR)中病灶区域大小不一的问题.为解决这些问题,本文提出一种基于自调... |
| 关 键 词： | 卷积神经网络 肺炎病灶检测 图像锐化 感受野 k-means++ |