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多传感器相关数据的分布式判决方法
引用本文:郁光辉,戴亚平,侯朝桢.多传感器相关数据的分布式判决方法[J].北京理工大学学报,2003,23(5):565-568.
作者姓名:郁光辉  戴亚平  侯朝桢
作者单位:北京理工大学,信息科学技术学院自动控制系,北京,100081
基金项目:教育部留学回国人员科研启动基金;367-1;
摘    要:提出多个传感器数据在相关情况下实现的一种分布式判决方法.通过使用正交变换方法实现对数据解相关,从而采用较为简单的似然比判决形式,从理论上证明了这种变换的可能性及提出构造相应变换矩阵的方法.通过对两种模型的仿真结果表明,该变换方法能有效地解除传感器数据之间的相关性,更好地进行分布式判决。

关 键 词:分布式判决  正交变换  似然比
文章编号:1001-0645(2003)05-0565-04
收稿时间:2002/7/18 0:00:00
修稿时间:2002年7月18日

Distributed Detection for Multisensor Correlated Data
YU Guang hui,DAI Ya ping and HOU Chao zhen.Distributed Detection for Multisensor Correlated Data[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition),2003,23(5):565-568.
Authors:YU Guang hui  DAI Ya ping and HOU Chao zhen
Institution:Department of Automatic Control, School of Information Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing100081, China;Department of Automatic Control, School of Information Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing100081, China;Department of Automatic Control, School of Information Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing100081, China
Abstract:A new method of distributed detection is presented where data from multisensor are correlated. Orthogonal transformation is adopted for the de correlation of data, so a simple likelihood ratio method can be used. The paper also proves the probability of transformation in theory and presents the transform matrix. Two kinds of models in simulation show the effect of the method in distributed detection systems.
Keywords:distributed detection  orthogonal transform  likelihood ratio
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