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利用遗传算法搜索全局最优的一种混合算法
引用本文:鲁燃,马学强,潘美芹. 利用遗传算法搜索全局最优的一种混合算法[J]. 山东师范大学学报(自然科学版), 2000, 15(4): 383-386
作者姓名:鲁燃  马学强  潘美芹
作者单位:1. 大连理工大学应用数学系,116024,辽宁大连
2. 山东师范大学计算机科学系,250014,济南
3. 山东科技大学应用数学与软件工程学系,271019,山东泰安
摘    要:把最速下降法与遗传算法相结合,提出了一种混合算法,该算法能使遗传算法离开“早熟收敛”状态,最终获得全局最优,对算法的收敛性进行了证明,数值仿真表明算法是有效的。

关 键 词:遗传算法 最速下降法 早熟收敛 全局最优 混合算法 收敛速度 可微连续函数

A HYBRID ALGORITHM BASED ON GENETIC ALGORITHMS
Lu Ran,Ma Xueqiang,Pan Meiqin. A HYBRID ALGORITHM BASED ON GENETIC ALGORITHMS[J]. Journal of Shandong Normal University(Natural Science), 2000, 15(4): 383-386
Authors:Lu Ran  Ma Xueqiang  Pan Meiqin
Affiliation:Lu Ran;(Department of Application Mathematics of Dalian University of Technology, 116024, Dalian, Liaoning, P R C;);Ma Xueqiang;(Department of Computer Science of Shangdong Normal University,250014, Jinan, P R C;);Pan Meiqin;(Department of Application Mathematics and Software Eng, Shangdong University of Science and Technology, 271019, Tai' an, Shandong, P R C)
Abstract:
Keywords:genetic algorithms   steepest descent algorithm   premature convergence
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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