| 基于改进的混合高斯模型的运动目标检测方法 |
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| 引用本文： | 姚会,苏松志,王丽,李绍滋.基于改进的混合高斯模型的运动目标检测方法[J].厦门大学学报(自然科学版),2008,47(4). |
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| 作者姓名： | 姚会 苏松志 王丽 李绍滋 |
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| 作者单位： | 1. 厦门大学信息科学与技术学院,福建,厦门,361005
2. 山东大学控制科学与工程学院,山东,济南,250061 |
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| 基金项目： | 厦门大学985二期信息技术创新平台项目
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厦门大学校科研和校改项目 |
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| 摘 要： | 针对传统高斯模型学习速度慢问题,提出了一种基于新的背景模型更新模式的目标检测方法.首先,对彩色图像建立混合高斯模型,并且采用新方法更新背景模型,即不同的阶段使用不同的更新方程,然后由背景差分得到基本准确的前景图像,其次利用基于颜色差、亮度差和梯度差的阴影检测算法削除前景图像的运动阴影,最后利用形态学滤波、连通组件分析和种子区域增长进行后处理.实验结果表明,该方法不管在室内还是在室外都能很好地消除阴影,准确地提取运动目标.
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| 关 键 词： | 运动目标检测 混合高斯模型 背景减除 阴影检测 种子区域增长 改进 混合 高斯模型 运动目标 检测方法 Mixture Model Background Adaptive Improved Based Detection Method Objects 提取 结果 实验 处理 种子区域增长 组件分析 形态学滤波 检测算法 |
Moving Objects Detection Method Based on the Improved Adaptive Background Mixture Model |
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| YAO Hui,SU Song-zhi,WANG Li,LI Shao-zi.Moving Objects Detection Method Based on the Improved Adaptive Background Mixture Model[J].Journal of Xiamen University(Natural Science),2008,47(4). |
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| Authors: | YAO Hui SU Song-zhi WANG Li LI Shao-zi |
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