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氨基酸主成分分析法及在蛋白质结构预测中的应用
引用本文:谢军民,杜奇石,王树青,李大鹏,孙浩.氨基酸主成分分析法及在蛋白质结构预测中的应用[J].天津师范大学学报(自然科学版),2005,25(1):1-5.
作者姓名:谢军民  杜奇石  王树青  李大鹏  孙浩
作者单位:天津师范大学,生物信息与药物开发研究所,天津,300074
基金项目:国家自然科学基金资助项目(20373048),天津市科委基础科学面上资助项目(023618211)
摘    要:用化学计量学的主成分分析(PCA)法计算和分析了4种类型(α型、β型、α/β型和α β型)204个蛋白质的20种氨基酸在主成分中的贡献.研究发现,20种氨基酸在4种类型蛋白质的主成分中的贡献有明显的不同.氨基酸在主成分中的贡献体现了4种类型蛋白质的结构特征,有深刻的物理和化学的内在原因.我们把氨基酸的主成分分析法应用于蛋白质结构类型的预测,对4种类型的蛋白质都取得了满意的结果.使用LOO(leave one out)检验法,4种类型蛋白质的预测正确率分别为:76.9%(α型)、96.7%(β型)、82.2%(α/β型)和78.39/5(α β型),204个蛋白质的整体正确率为84.3%,高于以氨基酸组成为基础的简单距离和欧几里德距离等方法.

关 键 词:氨基酸  蛋白质结构  主成分分析(PCA)  生物信息学
文章编号:1671-1114(2005)01-0001-05
修稿时间:2003年9月5日

Amino Acid Principal Component Analysis for Protein Structural Study and Its Application in Structure Prediction
XIE Jun-min,DU Qi-shi,WANG Shu-qing,LI Da-peng,SUN Hao.Amino Acid Principal Component Analysis for Protein Structural Study and Its Application in Structure Prediction[J].Journal of Tianjin Normal University(Natural Science Edition),2005,25(1):1-5.
Authors:XIE Jun-min  DU Qi-shi  WANG Shu-qing  LI Da-peng  SUN Hao
Abstract:
Keywords:amino acids  protein structure  principal component analysis (PCA)  bioinformatics
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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