| 基于改进蝙蝠算法的甲状腺SPECT-B超图像配准 |
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| 引用本文： | 郑伟,李凯玄,张晶,于天燕. 基于改进蝙蝠算法的甲状腺SPECT-B超图像配准[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2015, 35(5): 520. DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2015.05.013 |
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| 作者姓名： | 郑伟 李凯玄 张晶 于天燕 |
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| 作者单位： | 1.河北大学电子信息工程学院,河北保定071002;河北省数字医疗工程重点实验室,河北保定071002； 2.中国人民解放军66165部队二级,河北保定,071000 |
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| 基金项目： | 河北大学医工交叉研究中心开放基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为了提高甲状腺肿瘤检出的准确率.提出基于改进蝙蝠算法的甲状腺SPECT (single-photo emission computed tomogropby)-B超图像配准方法.针对甲状腺SPECT图像与B超图像灰度差异大,采用2类图像共有的甲状腺及肿瘤轮廓特征进行配准.采用阈值分割法提取SPECT图像中甲状腺及肿瘤轮廓;采用Shearlet变换与基于活动轮廓模型图割算法相结合的方法提取B超图像中甲状腺及肿瘤轮廓;以归一化互信息为相似性测度,以改进的蝙蝠算法为优化算法,优化配准所需的空间变换参数.实验结果表明,提取的B超图像中甲状腺及肿瘤轮廓更准确,改进的蝙蝠算法使配准具有更高的准确性和较好的鲁棒性.
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| 关 键 词： | 甲状腺肿瘤 SPECT图像 B超图像 Shearlet变换 基于活动轮廓模型的图割算法 蝙蝠算法 |
Registration of SPECT image and B-type ultrasound image based on improved bat algorithm |
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| ZHENG Wei,LI Kaixuan,ZHANG Jing,YU Tianyan. Registration of SPECT image and B-type ultrasound image based on improved bat algorithm[J]. Journal of Hebei University (Natural Science Edition), 2015, 35(5): 520. DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2015.05.013 |
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| Authors: | ZHENG Wei LI Kaixuan ZHANG Jing YU Tianyan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | thyroid tumor SPECT image B-type ultrasound image shearlet transform GCBAC(graph cuts based active contours GCBAC) bat algorithm |
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