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基于遗传模拟退火法的量子细胞自动机电路仿真
引用本文:王森,蔡理,刘河潮.基于遗传模拟退火法的量子细胞自动机电路仿真[J].系统仿真学报,2005,17(8):2027-2029.
作者姓名:王森  蔡理  刘河潮
作者单位:1. 空军工程大学,理学院,陕西,西安,710051
2. 空军工程大学,工程学院,陕西,西安,710038
基金项目:陕西省自然科学基金项目(2002F34);空军工程大学学术基金项目(2002X12).
摘    要:有机结合具有概率突跳特性的模拟退火和群体并行搜索的遗传算法的遗传模拟退火算法是一种有效搜索全局极值的算法,通过对算法操作和参数的合适设置,将其推广到量子细胞自动机电路的仿真。基于对量子细胞自动机基本逻辑电路的仿真结果验证了该算法的有效性,其性能明显优于Macussi等人提出的基于量子细胞自动机的模拟退火法。

关 键 词:量子细胞自动机  遗传模拟退火法  模拟退火法  半经典模型
文章编号:1004-731X(2005)08-2027-03
收稿时间:2004-07-11
修稿时间:2004年7月11日

Simulation of Quantum Cellular Automaton Circuits Based on Genetic Simulated Annealing Algorithm
WANG Sen,CAI Li,LIU He-chao.Simulation of Quantum Cellular Automaton Circuits Based on Genetic Simulated Annealing Algorithm[J].Journal of System Simulation,2005,17(8):2027-2029.
Authors:WANG Sen  CAI Li  LIU He-chao
Abstract:The genetic simulated annealing algorithm which combines the simulated annealing algorithm with the general genetic algorithm is generalized to simulate quantum cellular automaton circuits by suitably setting the operators and parameters. Simulation results based on elemental logic-gate circuits demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm,whose performances are fairly better than those of simulated annealing algorithm proposed by Macussi et al.
Keywords:quantum cellular automata  genetic simulated annealing algorithm  simulated annealing algorithm  semiclassicalmodel
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