| 快速路网实时OD预测的时间颗粒度选择 |
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| 作者姓名： | 杜豫川 孙轶凡 陈赣浙 |
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| 作者单位： | 同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室,上海 200092,同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室,上海 200092,同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室,上海 200092 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（71371143） |
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| 摘 要： | 常见的基于实测数据的origin-destination(OD)预测方法分为两类:一类基于历史信息,即根据上一天或上一周同一日相同时段的数据进行预测,简称同比预测法;另一类则是根据同一天相邻时间段的数据预测本时段的OD,简称环比预测法.预测所用基础数据的时段长度称为时间颗粒度.时间颗粒度的大小对OD预测结果的稳定性、准确性具有重要影响.针对上海快速路网,采用ADF单位根检验和KMeans聚类分析方法,研究时间颗粒度对预测结果的影响,提出了时间颗粒度选择的建议,同比预测方法相比环比预测法更容易得出稳定、合理的预测结果,30~60min的时间颗粒度预测效果较好.
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| 关 键 词： | 时间颗粒度 快速路OD预测 波动性 相似性 |
| 收稿时间： | 2015-07-30 |
| 修稿时间： | 2016-08-25 |
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