| 反应扩散BAM神经网络的全局指数稳定性 |
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| 引用本文： | 饶若峰,黄家琳,钟守铭. 反应扩散BAM神经网络的全局指数稳定性[J]. 吉林大学学报(理学版), 2012, 50(6): 1086-1090 |
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| 作者姓名： | 饶若峰 黄家琳 钟守铭 |
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| 作者单位： | 1. 宜宾学院 数学系, 四川 宜宾 644007,2. 电子科技大学 数学科学学院, 成都 610054 |
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| 基金项目： | 四川省教育厅自然科学基金(批准号:12ZB349;08ZB002;08ZC001);宜宾学院自然科学基金(批准号:2011Z04) |
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| 摘 要： | 利用拓扑度技巧、 M-矩阵和变分理论, 得到了考虑扩散因素在内的双向联想记忆人工神经网络系统的全局指数稳定性判定定理. 结果表明, 所给判据得出的指数稳定收敛速率估计比传统结果更精细.
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| 关 键 词： | 全局指数稳定性； BAM神经网络； 反应扩散； 时滞 |
| 收稿时间： | 2012-01-19 |
Global Exponential Stability of Reaction-Diffusion BAM Neural Networks |
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| RAO Ruo-feng,HUANG Jia-lin,ZHONG Shou-ming. Global Exponential Stability of Reaction-Diffusion BAM Neural Networks[J]. Journal of Jilin University: Sci Ed, 2012, 50(6): 1086-1090 |
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| Authors: | RAO Ruo-feng HUANG Jia-lin ZHONG Shou-ming |
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| Affiliation: | 1. Department of Mathematics, Yibin University, Yibin 644007, Sichuan Province, China;2. School of |Mathematical Sciences, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 610054, China |
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| Abstract: | A global exponential stability judging theorem was given via topological degree technique, M matrix theory and variational methods, in which the reaction diffusion item is considered. Our estimation of the convergent rate is more accurate than that of traditional estimation, and a numerical example shows the efficiency of the theorem. |
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| Keywords: | global exponential stability BAM neural networks reaction diffusion time delays |
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