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一种基于加权核Fisher准则的朴素贝叶斯分类器
引用本文:雷瑜,杨慧中.一种基于加权核Fisher准则的朴素贝叶斯分类器[J].江南大学学报(自然科学版),2013(5):510-514.
作者姓名:雷瑜  杨慧中
作者单位:江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室
基金项目:国家自然科学基金项目(61273070);江苏高校优势学科建设工程项目
摘    要:利用加权核Fisher准则,给出一种朴素贝叶斯分类器的改进算法。该算法通过寻找使类与类最大分离的最优投影矩阵,将样本数据进行投影变换,再利用朴素贝叶斯分类器对新样本进行分类。将该方法应用于双酚A生产过程在线监测数据集的分类中,仿真结果表明,相比于单纯朴素贝叶斯分类器,该分类算法具有更好的分类性能。

关 键 词:朴素贝叶斯分类器  加权核Fisher准则  投影变换
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