| 一种基于GPU的二维离散多分辨率小波变换加速方法 |
| |
| 作者姓名： | 刘磊 张子佳 刘雷 张睿 |
| |
| 作者单位： | 1. 吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春 130012； 2. 中国科学院 计算技术研究所, 北京 100190 |
| |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划863项目基金(批准号:2012AA010902);国家重点基础研究发展计划973项目基金(批准号:2011CB302500) |
| |
| 摘 要： | 针对传统CPU平台下小波变换算法难满足当前高分辨率、 大数据规模下的实时性要求, 提出一种基于GPU的并行小波变换算法, 并通过改善Local Memory访存数据的局部性和增加Global Memory访存带宽的优化技术, 利用多Kernel并行提高多种分辨率下小波变换的性能. 实验结果表明, 与CPU串并行版本相比, GPU并行优化算
法在高分辨率变换情况下, 加速比最高可达30~60倍, 可满足对变换实时性的要求.
|
| 关 键 词： | 小波变换 多分辨率 GPU加速 |
| 收稿时间： | 2014-05-09 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《吉林大学学报(理学版)》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《吉林大学学报(理学版)》下载全文 |
|
