| 蚁群优化粒子滤波视觉跟踪算法 |
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| 引用本文： | 苗彬,侯燕.蚁群优化粒子滤波视觉跟踪算法[J].烟台大学学报(自然科学与工程版),2014(4):275-278. |
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| 作者姓名： | 苗彬 侯燕 |
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| 作者单位： | 1. 山东警察学院人事处,山东 济南,250014
2. 山东警察学院计算机系,山东 济南,250014 |
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| 摘 要： | 针对传统的基于再采样方法的粒子滤波算法存在的样本贫乏现象,提出采用蚁群优化的思想取代再采样步骤,通过有效模拟的蚂蚁觅食的生物特性,抑制样本贫乏现象,从而提高目标跟踪的准确性.实验结果表明,该算法能够有效处理目标快速运动、目标遮挡、交互等难题,表现出较好的鲁棒性.
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| 关 键 词： | 视觉跟踪 粒子滤波 蚁群优化 再采样 |
Ant Optimized Particle Filter For Visual Tracking |
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| MIAO Bin,HOU Yan.Ant Optimized Particle Filter For Visual Tracking[J].Journal of Yantai University(Natural Science and Engineering edirion),2014(4):275-278. |
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| Authors: | MIAO Bin HOU Yan |
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| Affiliation: | MIAO Bin;HOU Yan;Office of Human Resource,Shandong Police College;Department of Computer Science,Shandong Police College; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | visual tracking particle filter ant optimization resampling |
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