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基于稀疏表示的快速三维人脸识别方法
引用本文:杨福猛,袁晓斌,相桂芳. 基于稀疏表示的快速三维人脸识别方法[J]. 安徽师范大学学报(自然科学版), 2014, 37(6): 543-548
作者姓名:杨福猛  袁晓斌  相桂芳
作者单位:1. 三江学院电子信息工程学院,江苏南京,210012
2. 安徽师范大学教育科学学院,安徽芜湖,241000
3. 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥,230009
摘    要:随着计算机技术和三维成像技术的发展,三维人脸识别因不易受光照、装扮变化的影响成为人脸识别和身份验证的新趋势,但是对于表情、姿态变化其识别率还是有待于改善,时间开销较长.本文提出基于稀疏表示原理,对人脸重要的特征鼻尖点进行提取,采用最近邻分类器进行分类识别.实验结果表明,对表情变化等具有较高的鲁棒性和识别效果,且时间开销极小,优于传统的三维人脸识别方法.

关 键 词:三维人脸识别  稀疏表示  鼻尖点  最近邻分类器  表情变化

Method of Rapid 3D Face Recognition Based on Sparse Representation
YANG Fu-meng,YUAN Xiao-bin,XIANG Gui-fang. Method of Rapid 3D Face Recognition Based on Sparse Representation[J]. Journal of Anhui Normal University(Natural Science Edition), 2014, 37(6): 543-548
Authors:YANG Fu-meng  YUAN Xiao-bin  XIANG Gui-fang
Affiliation:YANG Fu-meng;YUAN Xiao-bin;XIANG Gui-fang;College of Electronic Information Engineering,SanJiang University;College of Educational Science,Anhui Normal University;College of Computer and Information,Hefei University of Technology;
Abstract:
Keywords:3D face recognition  sparse representation  nasal tip point  nearest neighbor classifier  expression change
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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