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| 基于稀疏表示的快速三维人脸识别方法 | |
| 引用本文： | 杨福猛,袁晓斌,相桂芳. 基于稀疏表示的快速三维人脸识别方法[J]. 安徽师范大学学报(自然科学版), 2014, 37(6): 543-548 |
| 作者姓名： | 杨福猛 袁晓斌 相桂芳 |
| 作者单位： | 1. 三江学院电子信息工程学院,江苏南京,210012 2. 安徽师范大学教育科学学院,安徽芜湖,241000 3. 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥,230009 |
| 摘 要： | 随着计算机技术和三维成像技术的发展,三维人脸识别因不易受光照、装扮变化的影响成为人脸识别和身份验证的新趋势,但是对于表情、姿态变化其识别率还是有待于改善,时间开销较长.本文提出基于稀疏表示原理,对人脸重要的特征鼻尖点进行提取,采用最近邻分类器进行分类识别.实验结果表明,对表情变化等具有较高的鲁棒性和识别效果,且时间开销极小,优于传统的三维人脸识别方法. |
| 关 键 词： | 三维人脸识别 稀疏表示 鼻尖点 最近邻分类器 表情变化 |
Method of Rapid 3D Face Recognition Based on Sparse Representation |
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| YANG Fu-meng,YUAN Xiao-bin,XIANG Gui-fang. Method of Rapid 3D Face Recognition Based on Sparse Representation[J]. Journal of Anhui Normal University(Natural Science Edition), 2014, 37(6): 543-548 | |
| Authors: | YANG Fu-meng YUAN Xiao-bin XIANG Gui-fang |
| Affiliation: | YANG Fu-meng;YUAN Xiao-bin;XIANG Gui-fang;College of Electronic Information Engineering,SanJiang University;College of Educational Science,Anhui Normal University;College of Computer and Information,Hefei University of Technology; |
| Abstract: | |
| Keywords: | 3D face recognition sparse representation nasal tip point nearest neighbor classifier expression change |
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