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局部可变权值神经网络原理
引用本文:张玉莲.局部可变权值神经网络原理[J].浙江海洋学院学报(自然科学版),1999,18(4):305-309.
作者姓名:张玉莲
作者单位:浙江海洋学院海洋工程分院!舟山316004
摘    要:本文改进了传统神经网络进行学习后权值矩阵在工作时不变的缺,给出一种处理多对单式分类问题新思路;网络工作时,权值矩阵中的特定局部的取值可变。并通过此思路给出一种新型神经网络模型-局部可变权值神经网络。

关 键 词:神经网络  局部可变权值  模式分类  网络结构  学习算法  工作原理

Local Variable Weighted Neural Network
Zhang Yulian.Local Variable Weighted Neural Network[J].Journal of Zhejiang Ocean University(Natural Science Edition),1999,18(4):305-309.
Authors:Zhang Yulian
Abstract:A new idea is presented in this paper to model the default that weighted matrix isn't variable after study finishing: during network working, the special local values of weighted matrix may be variable. Finally a new neural network model-local variable weighted neural network is given.
Keywords:Neural network  Local variable weighted  Mode classification
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