| 连续时空最优搜索者路径问题的改进双链遗传算法 |
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| 引用本文： | 张献,任耀峰,沈静.连续时空最优搜索者路径问题的改进双链遗传算法[J].系统工程与电子技术,2015,37(5):1092-1098. |
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| 作者姓名： | 张献 任耀峰 沈静 |
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| 作者单位： | （海军工程大学理学院, 湖北 武汉 430033） |
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| 摘 要： | 针对连续时空马尔可夫运动目标的最优搜索者路径问题(optimal searcher path problem,OSPP),建立了搜索者方向和速度均作为决策变量的搜索路径规划模型,给出了一种改进的双链遗传算法(improved double chains genetic algorithm,IDCGA)。算法采用双链实数编码策略表达搜索路径,利用混沌初始化方法产生初始种群,提出了变异幅度自适应控制的方法,通过引入基因位自适应因子η和进化代数自适应因子λ对变异操作进行了改进。以反潜搜索问题为例进行的仿真实验表明,所提出的算法具有稳定性好、寻优能力强、收敛速度快等优点,适用于求解复杂搜索路径问题。
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| 关 键 词： | 最优搜索者路径 连续时空 马尔可夫目标 双链遗传算法 自适应变异 |
Improved double chains genetic algorithm for optimal searcher path problem in continuous time and space |
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| ZHANG Xian,REN Yao-feng,SHEN Jing.Improved double chains genetic algorithm for optimal searcher path problem in continuous time and space[J].System Engineering and Electronics,2015,37(5):1092-1098. |
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| Authors: | ZHANG Xian REN Yao-feng SHEN Jing |
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| Institution: | (College of Science, Naval University of Engineering, Wuhan 430033, China) |
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| Abstract: | Improved double chains genetic algorithm for optimal searcher path problem in continuous time and space |
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| Keywords: | optimal searcher path problem (OSPP) continuous time and space Markovian-target double chains genetic algorithm adaptive mutation |
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