| 基于蚁群算法的无线传感器网络优化 |
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| 引用本文： | 徐晨,周晖,袁从明,孙强. 基于蚁群算法的无线传感器网络优化[J]. 苏州大学学报(医学版), 2007, 23(1): 57-60 |
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| 作者姓名： | 徐晨 周晖 袁从明 孙强 |
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| 作者单位： | [1]南通大学电子信息学院,南通226007 [2]南通大学电气工程学院,南通226007 |
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| 基金项目： | 江苏省高校自然科学基金;南通市应用研究计划 |
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| 摘 要： | 无线传感器网络（WSN）中的传感器节点由一次性电源供电,能量优化关乎整个网络的寿命.优化网络拓扑结构有利于提高WSN整体的能量利用率.ACO是一种基于种群（population based）的启发式仿生进化算法.提出了基于ACO的WSN的网络优化算法,以16个固定位置节点和20个任意位置节点的WSN为对象进行了仿真研究.实验结果验证了该算法的有效性.
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| 关 键 词： | 无线传感器网络 蚁群算法 网络优化 |
| 文章编号： | 1000-2073（2007）01-0057-04 |
| 收稿时间： | 2005-09-15 |
| 修稿时间： | 2005-09-15 |
Ant colony algorithm based on network optimization in WSN |
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| Xu Chen,Zhou Hui,Yuan Congming,Sun Qiang. Ant colony algorithm based on network optimization in WSN[J]. Journal of Suzhou University(Natural Science), 2007, 23(1): 57-60 |
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| Authors: | Xu Chen Zhou Hui Yuan Congming Sun Qiang |
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| Abstract: | An optimization algorithm based on ant colony optimization(ACO) that is a novel nature-inspired population based metaheuristic algorithm is proposed to solve network optimization.The simulation scenario consists of 16 fixed location nodes and 20 arbitrary location nodes of the WSN.Simulation results demonstrate that the approach can significantly prolong the lifetime of WSN. |
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| Keywords: | wireless sensor network ant colony optimization(ACO) network optimization |
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