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基于粒子群算法和模糊神经网络的车牌图像匹配
作者姓名:邹毅
作者单位:沈阳工程学院电气工程系,沈阳市110136
摘    要:本文将粒子群算法和模糊神经网络结合用于智能交通中的车牌图像匹配。利用粒子群算法全局寻优的快速性和模糊神经网络精确性,优化神经网络权重学习和训练神经网络。实验结果表明:本文设计算法具有精确性、收敛性和匹配快等特点。

关 键 词:粒子群算法 模糊神经网络 图像匹配
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