| 神经元的几何形态分类 |
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| 引用本文： | 尚小晶,刘小梅,李成凤,李阳,田彦涛.神经元的几何形态分类[J].吉林大学学报(信息科学版),2011,29(3):237-244. |
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| 作者姓名： | 尚小晶 刘小梅 李成凤 李阳 田彦涛 |
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| 作者单位： | 吉林大学 通信工程学院, ,长春 130025) |
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| 基金项目： | 吉林省科技发展重点基金资助项目(20090350); 中国高校博士专项科研基金资助项目(20100061110029); 吉林大学博士生交叉学科科研资助计划基金资助项目(2011J009) |
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| 摘 要： | 为了对不同神经元进行区分,采用L-Measure软件对神经元的几何形态进行特征提取,通过主成分分析对提取的特征降维进行处理.采用概率神经网络、BP(Back Propagation)神经网络和模糊分类器组成的分类器“投票”,对锥体神经元、普肯野神经元、运动神经元、感觉神经元、双级神经元、三级神经元和多级神经元7种神经元...
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| 关 键 词： | 神经元 概率神经网络 BP神经网络 模糊分类器 投票分类 |
Geometry Morphological Classification of Neurons |
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| SHANG Xiao-jing,LIU Xiao-mei,LI Cheng-feng,LI Yang,TIAN Yan-tao.Geometry Morphological Classification of Neurons[J].Journal of Jilin University:Information Sci Ed,2011,29(3):237-244. |
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| Authors: | SHANG Xiao-jing LIU Xiao-mei LI Cheng-feng LI Yang TIAN Yan-tao |
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| Institution: | College of Communication Engineering, Jilin University, Changchun 130025,China |
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| Abstract: | In order to disytiguish different nellrons,the morphological classification of neurons in the understanding of the characteristics of neuron structure and function has great significance.Using L-Measure software to extract geometry of neurons for feature,characteristics extracted through principal component analysis to reduce the dimension.Using probabilistic neural network,BP(Back Propagation) neural network,fuzzy classifier consisting of Note on the pyramidal neurons,purkinje neuron,motor neurons,sensory ... |
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| Keywords: | neurons probabilistic neural network BP neural network fuzzy classifier voting classification |
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