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| 基于时间序列的流域氟化物预测模型研究 | |
| 引用本文： | 江南,伍名群.基于时间序列的流域氟化物预测模型研究[J].贵州师范大学学报(自然科学版),2021,39(4):46-51. |
| 作者姓名： | 江南 伍名群 |
| 作者单位： | 长江大学 化学与环境工程学院,湖北 荆州 434023;中石油HSE重点实验室长江大学研究室,湖北 荆州 434023;黔东南生态环境监测中心,贵州 凯里 556000 |
| 基金项目： | 贵州省科技厅社会发展科技攻关计划 |
| 摘 要： | 采用时间序列分析方法拟合具有趋势性和季节性的流域水体中氟化物含量并进行预测.利用清水江流域2013—2018年的每月氟化物监测数据,用差分和季节差分方法对监测数据进行平稳化,采用ARIMA乘积季节模型(p,d,q)(P,D,Q)s拟合序列,应用残差和BIC进行模型参数调整,建立氟化物时间序列预测模型,并对测试集月均氟化... |
| 关 键 词： | 差分自回归移动平均模型 氟化物 时间序列 |
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