| 改进的自适应遗传算法及应用 |
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| 引用本文： | 王倩,李风军.改进的自适应遗传算法及应用[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2021,38(2):14-19. |
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| 作者姓名： | 王倩 李风军 |
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| 作者单位： | 宁夏大学数学统计学院,银川750021 |
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| 摘 要： | 目的]研究改善自适应遗传算法(Adaptive genetic algorithm,AGA)的早熟问题,并提升该算法优化的神经网络模型的预测性能.方法]引入四分位间距替换自适应交叉和变异概率中的固定参数,首先给出了一种改进的自适应遗传算法(Modified adaptive genetic algorithm,MAGA),并将它的 自适应交叉和变异概率映射到固定区间,使得优良个体在MAG A作用下仍具有良好的进化能力.其次利用MAG A对单隐层前馈神经网络(Single hidden layer feedforward neural networks,SLFNs)的初始权值和阈值进行优化,并给出了具体的算法实施步骤.结果]6个常用测试函数的仿真实验表明:MAGA能够迅速稳定地逼近函数最优解.结论]实证分析表明:与SLFNs及AGA优化的SLFNs相比,MAGA优化的SLFNs具有更高的分类正确率.
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| 关 键 词： | 自适应遗传算法 单隐层前馈神经网络 动态选择 动态变异 优化 |
Improved Adaptive Genetic Algorithm and Its Application |
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| WANG Qian;,LI Fengjun.Improved Adaptive Genetic Algorithm and Its Application[J].Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition,2021,38(2):14-19. |
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| Authors: | WANG Qian; LI Fengjun |
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| Keywords: | |
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