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基于Web日志分析的校园网受众分析
引用本文:刘佐达,许静芳,陈茂科,李星.基于Web日志分析的校园网受众分析[J].厦门大学学报(自然科学版),2007,46(A02):166-169.
作者姓名:刘佐达  许静芳  陈茂科  李星
作者单位:[1]清华大学电子工程系 [2]清华大学信息网络工程研究中心,北京100084
基金项目:国家自然科学基金(60473087)和中国下一代互联网示范工程项目(CNGI-04-12-2A)资助
摘    要:数字化校园发展迅速,同时带来了海量的网络信息.本文针对校园网信息传播及其监控的有效性问题,设计并实现了基于Web日志分析的校园网受众分析系统,通过挖掘Web日志中的相关数据并进行统计、分析、综合,得到了特定信息在特定时期内的传播范围及其用户分布情况,同时基于访问量特征提出了校园网信息的3种基本类型.本文还结合实际校园网的运行数据进行了实验和相应的分析,显示出所建立模型的合理性和有效性.

关 键 词:校园网  Web日志  网络管理
文章编号:0438-0479(2007)S2-0166-04
修稿时间:2007-08-20

Campus Network User Analysis Method Based on Web Log Mining
LIU Zuo-da XU Jing-fang, CHEN Mao-ke, LI Xing.Campus Network User Analysis Method Based on Web Log Mining[J].Journal of Xiamen University(Natural Science),2007,46(A02):166-169.
Authors:LIU Zuo-da XU Jing-fang  CHEN Mao-ke  LI Xing
Institution:1. Department of Electronic Engineering , Tsinghua University ; 2. Network Research Center of Tsinghua University , Beijing 100084 , China
Abstract:The rapid development of campus network has brought a vast quantity of web information to us. In order to improve the efficiency of information spreading via campus network, this paper presents a way to analyze the distribution of campus network users based on web log analyzing. A system using this method is designed and implemented in our campus network which shows our solution is valuable. This paper also proposes a classification of campus network information based on the characteristic of users accessing to certain websites. And practical experiment results show the rationality of the proposed method.
Keywords:campus network  web log  network management
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