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基于Epanechnikov核函数的有偏差采样和贝叶斯阴阳机的复杂图像分割
引用本文:徐敏,王士同,程科,林庆.基于Epanechnikov核函数的有偏差采样和贝叶斯阴阳机的复杂图像分割[J].江南大学学报(自然科学版),2004,3(4):339-344.
作者姓名:徐敏  王士同  程科  林庆
作者单位:1. 江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214036
2. 江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214036;南京理工大学,计算机系,江苏,南京,212000
3. 南京理工大学,计算机系,江苏,南京,212000
基金项目:江苏省自然科学基金项目(BK2003017)资助课题.
摘    要:鉴于复杂图像所含信息的非均匀性,采用新的基于Epanechnikov核函数的有偏差采样方法对图像进行有效采样,并通过将贝叶斯阴阳机聚类理论对采样所得图像进行分割,进而获得最终的图像分割结果.实验表明,该方法是有效的。

关 键 词:Epanechnikov核函数  有偏差采样  贝叶斯阴阳机  聚类  图像分割
文章编号:1671-7147(2004)04-0339-06

Complex Image Segmentation Based on Biased Sampling from Eparechnilov Kernel Function and Bayesian Ying-Yang Machine
XU Min.Complex Image Segmentation Based on Biased Sampling from Eparechnilov Kernel Function and Bayesian Ying-Yang Machine[J].Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition,2004,3(4):339-344.
Authors:XU Min
Abstract:As the information included in images is not evenly distributed, the biased sampling based on the Epanechnilov kernel function can be adopted to make effective sampled images. The clustering theory of Xulei's Bayesian Ying-Yang Machine is used to make segmentation on the sampled images so that the final image segmentation can be attained. The experimental results demonstrate that this new method is effective.
Keywords:Epanechnikov kernel function  biased sampling  Bayesian Ying-Yang machine  clustering  image segmentation
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