| 一种基于二进制语义特征向量的协同过滤方法 |
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| 引用本文： | 赵芸,徐兴.一种基于二进制语义特征向量的协同过滤方法[J].浙江科技学院学报,2008,20(1):26-30. |
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| 作者姓名： | 赵芸 徐兴 |
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| 作者单位： | 浙江科技学院,信息与电子工程学院,杭州,310023;浙江工业大学,信息工程学院,杭州,310032;浙江科技学院,信息与电子工程学院,杭州,310023 |
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| 基金项目： | 浙江省自然科学基金
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浙江科技学院校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种图像检索新方法,通过用高层语义描述图像,用二进制特征向量判断语义特征是否存在,由向量计算若干图像相似的可能性(即概率),再根据概率值判断图像的相似度值.通过收集每一次检索时用户的反馈信息,采用协同过滤技术挖掘以往用户的反馈信息,同时给数据库中每幅图像分配一个领域,若检索中图像代码相同则提高它们的相似度.通过比较查全率和查准率,证明该方法优于传统的基于内容的图像检索方法.
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| 关 键 词： | 协同过滤 二进制语义特征向量 相关反馈 |
| 文章编号： | 1671-8798(2008)01-0026-05 |
| 修稿时间： | 2007年11月5日 |
Collaborative filtering method based on binary semantic feature vectors |
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| ZHAO Yun,XU Xing.Collaborative filtering method based on binary semantic feature vectors[J].Journal of Zhejiang University of Science and Technology,2008,20(1):26-30. |
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| Authors: | ZHAO Yun XU Xing |
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| Abstract: | |
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