| 基于BP神经网络和随机森林的织物图像疵点判别网络 |
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| 引用本文： | 冯晓霞,陈剑威,柳成林.基于BP神经网络和随机森林的织物图像疵点判别网络[J].北华大学学报(自然科学版),2021,22(2):253-259. |
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| 作者姓名： | 冯晓霞 陈剑威 柳成林 |
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| 作者单位： | 闽南师范大学数学与统计学院,福建 漳州 363000 |
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| 摘 要： | 设计了一种基于3个两层BP神经网络和随机森林的织物图像疵点判别网络.借助频谱图滤波、灰度共生矩阵和局部二值模式提取织物图像的3个特征向量,经过3个独立的两层BP神经网络进行训练和测试,利用BP神经网络测试结果并结合随机森林得到最终的判别结果.试验结果表明,设计的网络判别能力强,准确率达到99.9％.
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| 关 键 词： | Gabor滤波器 角二阶矩 局部二值模式 误差反向传播 随机森林 |
Identifying Network of Fabric Defect Images Based on BP Neural Network and Random Forest |
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| FENG Xiaoxia,CHEN Jianwei,LIU Chenglin.Identifying Network of Fabric Defect Images Based on BP Neural Network and Random Forest[J].Journal of Beihua University(Natural Science),2021,22(2):253-259. |
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| Authors: | FENG Xiaoxia CHEN Jianwei LIU Chenglin |
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