| 典型相关分析与多伯努利相关模型的图像标注 |
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| 引用本文： | 周晓,潘洁珠.典型相关分析与多伯努利相关模型的图像标注[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2010,33(6). |
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| 作者姓名： | 周晓 潘洁珠 |
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| 作者单位： | 1. 合肥工业大学,计算机与信息学院,安徽,合肥,230009;合肥师范学院,计算机科学与技术系,安徽,合肥,230061
2. 合肥师范学院,计算机科学与技术系,安徽,合肥,230061 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划资助项目，安徽高等学校省级自然科学研究资助项目 |
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| 摘 要： | 文章提出一种基于图像的视觉词袋与文本标注的典型相关分析与分割无关的多伯努利相关模型的自动图像标注算法。在图像标注与分类任务中,矢量量化图像局部描述子得到的视觉词袋特征已显示了其鲁棒性与可区分性,文中对视觉词袋与文本特征作典型相关分析,确保投影变换后新的视觉特征与文本特征的相关性最大化,从而有效地在视觉与文本2种模态中建立联系,契合了自动图像标注的主旨。文中还提出了一种简化的多伯努利相关模型,实验结果证明了典型相关分析比概率潜藏语义分析更适合于图像自动标注,也证明了简化的多伯努利相关模型的有效性。
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| 关 键 词： | 自动图像标注 尺度不变特征变换 层次化k-means 视觉词袋 典型相关分析 多伯努利相关模型 |
Automatic image annotation method based on canonical correlation analysis and multiple Bernoulli relevance model |
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| ZHOU Xiao,PAN Jie-zhu.Automatic image annotation method based on canonical correlation analysis and multiple Bernoulli relevance model[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2010,33(6). |
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| Authors: | ZHOU Xiao PAN Jie-zhu |
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