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基于回归挖掘的金融业款额预测技术
引用本文:吕品. 基于回归挖掘的金融业款额预测技术[J]. 湖北师范学院学报(自然科学版), 2005, 25(4): 81-85
作者姓名:吕品
作者单位:武汉工程大学,计算机系,湖北,武汉,430073
摘    要:针对金融业资金流动额,在预测性数据挖掘中采用回归分析技术,进行银行月存款额和月存款累积额的预测处理,证实可行。

关 键 词:数据挖掘 存款 线性回归
文章编号:1009-2714(2005)04-0081-05
收稿时间:2004-10-09
修稿时间:2004-10-09

Research on predicable fiscal sum of regressive mining
LV Pin. Research on predicable fiscal sum of regressive mining[J]. Journal of Hubei Normal University(Natural Science), 2005, 25(4): 81-85
Authors:LV Pin
Affiliation:Department of Computer Science, Wuhan Institute of Technology, Wuhan 430073, China
Abstract:Focused on fiscal circulation, this paper adopts regressive analytical method in predictable data mining to predictably handle monthly bank savings and withdrawing as well as the overall sum of monthly bank savings, and it has been proved.
Keywords:data mining   deposit   linear regression
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