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| 融合分类和情境偏好的矩阵分解电影推荐算法 | |
| 引用本文： | 王文铃,虞慧群,范贵生.融合分类和情境偏好的矩阵分解电影推荐算法[J].华东理工大学学报(自然科学版),2021,47(3):348-353. |
| 作者姓名： | 王文铃 虞慧群 范贵生 |
| 作者单位： | 华东理工大学计算机科学与工程系,上海 200237;华东理工大学计算机科学与工程系,上海 200237;上海市计算机软件测评重点实验室,上海 201112 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;上海市浦江人才计划;上海市自然科学基金;上海市自然科学基金;华东理工大学教育教学规律与方法研究项目 |
| 摘 要： | 为提高个性化影视推荐的准确率,提出了一种融合了决策树模型和包含了用户情境信息的矩阵分解算法的混合推荐算法.通过融入了情境偏置的矩阵分解算法,得到初始的影视推荐列表,之后通过分类模型的训练,得出用户在特定情境下对电影类型的偏好.将初始推荐列表根据分类模型得出的用户特定情境下的偏好进行二次筛选,得到最终推荐结果.相较于传统... |
| 关 键 词： | 矩阵分解 情境信息 分类模型 影视推荐 |
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