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| 无监督学习驱动的高端轴承故障智能诊断算法 | |
| 作者姓名： | 陈彬强 曾念寅 曹新城 周生喜 贺王鹏 田赛 |
| 摘 要： | 谱峭度是用于滚动轴承故障诊断的有效方法,然而它对工程中常见的偶发性冲击特征具有高度的敏感性,常导致特征提取结果失效.为解决该问题,针对多重偶发性冲击(sporadic impulses,SIs)干扰下的时间序列峭度计算提出了一种基于无监督学习的智能评估方法.首先,根据偶发性冲击在时域上能量高度集中的特性,在时域将原始信... |
| 关 键 词： | 谱峭度 无监督学习 迭代二均值聚类 滚动轴承 故障诊断 |