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| 基于多尺度改进的V-Net肺结节分割方法研究 | |
| 引用本文： | 门靖茹,王泽荣,张富春,白宗文.基于多尺度改进的V-Net肺结节分割方法研究[J].延安大学学报(自然科学版),2022(1):115-120. |
| 作者姓名： | 门靖茹 王泽荣 张富春 白宗文 |
| 摘 要： | 近年来基于深度模型分割已成为肺结节分割的主要方法,但多数深度模型的精度与轻量性难以共存,且大模型不利于方便部署.为了得到一种轻量级且尽可能不损失精度的模型,提出了一种基于M-VNet的肺结节分割方法.该网络总体设计继承V-Net结构,并添加了不同深度路线平衡细节信息和语义信息,使用路线注意力机制进行高效融合.M-Blo... |
| 关 键 词： | 肺结节分割 深度学习 多尺度特征 V-Net 路线注意力 |