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| 基于Tri-training MPLS的半监督软测量模型 | |
| 引用本文： | 李东,刘乙奇,黄道平.基于Tri-training MPLS的半监督软测量模型[J].华东理工大学学报(自然科学版),2021,47(2):217-224. |
| 作者姓名： | 李东 刘乙奇 黄道平 |
| 作者单位： | 华南理工大学自动化科学与工程学院,广州 510641 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;广东省科技计划 |
| 摘 要： | 随着污水处理过程日趋复杂,易测量变量和难测量变量的比例严重失衡,传统的监督性软测量建模方法已经无法满足需求.针对这一问题,提出了一种新的半监督学习的软测量模型?Tri-training MPLS模型.首先将标记数据均分为相互独立的3个部分,并由这3个相互独立的标记样本子集选择置信度高的未标记样本训练模型,提高模型的预测... |
| 关 键 词： | 软测量 半监督学习 多输出 Tri-training 偏最小二乘 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |