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| 基于AE-LSTM网络模型的机场周界入侵报警及分类算法 | |
| 引用本文： | 许奕杰,王嵘,万永菁,孙静.基于AE-LSTM网络模型的机场周界入侵报警及分类算法[J].华东理工大学学报(自然科学版),2021,47(3):323-330. |
| 作者姓名： | 许奕杰 王嵘 万永菁 孙静 |
| 作者单位： | 华东理工大学信息科学与工程学院,上海 200237;上海卓希智能科技有限公司研发部,上海 201611 |
| 摘 要： | 针对传统的机场周界入侵报警系统存在的恶劣气象条件下误报率高、不能区分入侵类别等问题,提出了一种自编码长短时记忆(AE-LSTM)网络模型;提取输入信号的隐含编码特征,构建融合时序信息的特征向量矩阵,降低网络模型的复杂度.网络模型的性能评价结果表明,该模型的误报率低,振动状态分类准确率高,且复杂度低,具有很好的实际应用前... |
| 关 键 词： | 机场周界 入侵报警系统 AE-LSTM 隐含编码特征 |
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