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| 基于单模态生理信号无监督特征学习的驾驶压力识别 | |
| 引用本文： | 江润强,陈兰岚,谌鈫.基于单模态生理信号无监督特征学习的驾驶压力识别[J].华东理工大学学报(自然科学版),2021,47(4):475-482. |
| 作者姓名： | 江润强 陈兰岚 谌鈫 |
| 作者单位： | 华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室,上海200237 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项 |
| 摘 要： | 针对基于多模态生理信号分析的驾驶压力识别会影响驾驶员的行车舒适性,且传统的生理特征的提取需要依赖先验知识的问题,构建了基于单模态生理信号无监督特征学习的驾驶压力识别模型.首先采用单模态生理信号,通过构造卷积自编码器进行无监督的特征学习来提取抽象特征;然后将特征依次送入支持向量机、随机森林、K最近邻、梯度提升决策树4种不... |
| 关 键 词： | 驾驶压力识别 单模态生理信号 卷积自编码器 抽象特征 集成学习 |
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