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面向军事领域的土耳其语术语自动抽取研究
引用本文:张贵林,易绵竹,李宏欣,闫丹辉,孙玥莹.面向军事领域的土耳其语术语自动抽取研究[J].中国科技术语,2022,24(1):26-35.
作者姓名:张贵林  易绵竹  李宏欣  闫丹辉  孙玥莹
作者单位:1.信息工程大学洛阳校区,河南洛阳 4710032.中国科学技术信息研究所,北京 100190
基金项目:国防科技创新特区项目“面向周边国家多语言信息的领域知识获取与分析”(18H86301ZT00500501)。
摘    要:文章以土耳其语军事领域术语语言特征研究为基础,提出一种规则与统计相结合的术语抽取方法,先后通过关键词、停止词、形态分析序列模式、点互信息、左右信息熵和临接词缀等特征对单语文本中的候选项进行筛选,在W-data和N-data大小两组单语文本中进行实验,结果表明该方法能够有效地从实验数据中抽取土耳其语军事术语。

关 键 词:土耳其语军事术语  过滤词典  自动抽取方法  
收稿时间:2021-07-05
修稿时间:2021-09-25

Research on Auto-Extraction of Turkish Terminology in Military Field
ZHANG Guilin,YI Mianzhu,LI Hongxin,YAN Danhui,SUN Yueying.Research on Auto-Extraction of Turkish Terminology in Military Field[J].Chinese Science and Technology Terms Journal,2022,24(1):26-35.
Authors:ZHANG Guilin  YI Mianzhu  LI Hongxin  YAN Danhui  SUN Yueying
Abstract:Based on the analysis on the linguistic features of Turkish military terminologies,we proposed a terminology extraction method using combination of rules and statistics algorithm,and experimentally verified this method on monolingual W-data and N-data.The candidate items in the monolingual text are filtered through keywords,stop words,morphological analysis sequence pattern,pointwise mutual information,left and right information entropy and adjacency suffixes.Our results show that the proposed method can effectively extract Turkish military terminologies from the experimental data.
Keywords:Turkish terminology extraction  filtering dictionary  automatic extraction methodologies
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