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骨架自适应与关节增强图卷积网络的行为识别
引用本文:宋涛,杨鑫,马婧华,余晓毅. 骨架自适应与关节增强图卷积网络的行为识别[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2022, 50(3): 74-79,93. DOI: 10.13245/j.hust.220314
作者姓名:宋涛  杨鑫  马婧华  余晓毅
作者单位:重庆理工大学电气与电子工程学院,重庆400054,电梯智能运维重庆市高校工程中心,重庆402260
基金项目:研究生创新项目;重庆市教委科学技术研究资助项目
摘    要:针对仅依赖预定义骨架图对人体关节动作建模的不充分性及关节特征具有冗余性的问题,提出了一种基于骨架自适应与关节增强图卷积网络的行为识别方法.首先,利用嵌入式操作的高斯函数学习各关节点间的连接关系,根据输入的骨架数据自适应地调整关节结构;其次,引入软注意力机制,衡量各关节点贡献的差异,以此增强高贡献关节点的特征表达并削弱低...

关 键 词:图卷积网络  行为识别  骨架自适应  关节增强  注意力机制

Action recognition based on skeleton adaptation and joint enhancement graph convolutional network
SONG Tao,YANG Xin,MA Jinghua,YU Xiaoyi. Action recognition based on skeleton adaptation and joint enhancement graph convolutional network[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 2022, 50(3): 74-79,93. DOI: 10.13245/j.hust.220314
Authors:SONG Tao  YANG Xin  MA Jinghua  YU Xiaoyi
Abstract:
Keywords:
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