高分遥感影像不同形状建筑物半自动提取与规则化 |
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引用本文: | 崔卫红,李佳,刘宇.高分遥感影像不同形状建筑物半自动提取与规则化[J].应用科学学报,2022(3):372-388. |
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作者姓名: | 崔卫红 李佳 刘宇 |
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作者单位: | 1. 武汉大学遥感信息工程学院;2. 中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(No.U2033216)资助; |
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摘 要: | 现有的高空间分辨率遥感影像交互式建筑物提取方法需要用户在建筑物上勾画出与建筑物大小和形状相近的线,且大多方法只能提取直角建筑物。为降低交互要求并实现不同形状建筑物的精确提取,该文首先在用户少量交互的基础上采用区域生长、高斯混合模型、CannyLines线段检测算法以及基于多星形约束的最大流/最小割分割模型获得建筑物图斑,然后分别针对直角建筑物和非直角建筑物图斑进行规则化,得到与实际建筑物形状一致的提取结果。实验表明,该方法交互简单且建筑物提取精度F1值可达到0.9,具有较强的鲁棒性。
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关 键 词: | 高分遥感影像 半自动 建筑物提取 规则化 |
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