| 基于多尺度特征融合的小样本遥感图像分割 |
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| 引用本文： | 王俊杰,张军航.基于多尺度特征融合的小样本遥感图像分割[J].华中科技大学学报(自然科学版),2022,50(3):62-67. |
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| 作者姓名： | 王俊杰 张军航 |
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| 作者单位： | 中国海洋大学工程学院,山东青岛266100 |
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| 基金项目： | 山东省重点研发计划资助项目 |
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| 摘 要： | 针对绘制遥感图像标签成本高、在实际场景中训练样本有限情况下遥感图像检测精度低的问题,提出了一种结合多尺度特征融合与注意力机制的深度金字塔注意力网络(DPA-Net)并集成迁移学习方法进行小样本遥感图像中建筑物与道路的提取.因为有限训练样本包含的信息有限,所以首先在DeeplabV3+网络架构基础上,增加两路低层特征的来...
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| 关 键 词： | 遥感图像 语义分割 多尺度特征融合 迁移学习 注意力机制 |
Small sample remote sensing image segmentation based on multiscale feature fusion |
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| WANG Junjie,ZHANG Junhang.Small sample remote sensing image segmentation based on multiscale feature fusion[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2022,50(3):62-67. |
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| Authors: | WANG Junjie ZHANG Junhang |
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| Abstract: | |
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