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对类差异不敏感的模糊C均值图像分割
引用本文:朱占龙,刘明,李亚梅,赵冬梅. 对类差异不敏感的模糊C均值图像分割[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2022, 50(3): 43-48,73. DOI: 10.13245/j.hust.220308
作者姓名:朱占龙  刘明  李亚梅  赵冬梅
作者单位:河北地质大学信息工程学院,河北 石家庄 050031;河北地质大学河北省光电信息与地球探测技术重点实验室,河北 石家庄 050031;河北地质大学河北省智能传感物联网技术工程研究中心,河北 石家庄 050031
基金项目:河北省高校基本科研业务费专项资金资助项目;河北省光电信息与地球探测技术重点实验室开放基金资助项目;河北省高等学校科学技术研究项目
摘    要:提出了具有鲁棒性对类差异不敏感的模糊C均值算法.首先,基于隶属度构建一种类指数形式的抑制势表达式来抑制较大类对目标函数的作用,并将其引入至基于像素包的模糊C均值算法的目标函数中;然后,根据构建的目标函数利用拉格朗日乘子法推导出新的聚类中心和隶属度的表征形式;最后,采用类差异大的无损检测图像进行分割实验,以F参数作为评价...

关 键 词:图像分割  模糊C均值  类差异敏感  无损检测图像  像素包

Fuzzy C-means algorithm insensitive to cluster differences for image segmentation
ZHU Zhanlong,LIU Ming,LI Yamei,ZHAO Dongmei. Fuzzy C-means algorithm insensitive to cluster differences for image segmentation[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 2022, 50(3): 43-48,73. DOI: 10.13245/j.hust.220308
Authors:ZHU Zhanlong  LIU Ming  LI Yamei  ZHAO Dongmei
Abstract:
Keywords:
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