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| 基于计算机视觉的水位检测算法 | |
| 作者姓名： | 孙维亚 王达 许帅 汪京晔 马占宇 |
| 作者单位： | 1. 南水北调中线干线工程建设管理局;2. 北京邮电大学人工智能学院 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划（No.2019YFF0303300,No.2019YFF0303302,No.2020AAA0105200）；;国家自然科学基金（No.61922015,No.61773071,No.U19B2036）；;北京市自然科学基金（No.Z200002）资助； |
| 摘 要： | 鉴于传统的水位读数方法误差大，成本高，需要一种精确、实时、鲁棒的智能水位检测算法来高效读取水位，为此提出了一种基于计算机视觉的水位检测算法以满足实际需求。首先对拍摄到的图像进行预处理和边缘检测以找出水尺位置，并通过仿射变换对水尺进行矫正。通过两种策略在水尺区域找到水尺关键字的位置，即关键字处理。然后对边缘特征进行投影并检测出水面位置。最后根据关键字处理结果和边缘特征计算得到水面高度。大量实验和实地测试的结果表明：所提算法在基于计算机视觉的水位检测、水尺读数等领域具有理论和应用的双重价值。 |
| 关 键 词： | 水尺读数 计算机视觉 边缘特征 关键字处理 |