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| 一种基于属性加权朴素贝叶斯算法的OTSU图像分割方法 | |
| 作者姓名： | 马飞虎 曾聪 金依辰 孙翠羽 陈华鹏 |
| 作者单位： | 华东交通大学土木建筑学院 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（No.2021YFE0105600）；;国家自然科学基金面上项目（No.51978263）；;江西省自然科学基金重点项目（No.20192ACBL20008）资助； |
| 摘 要： | 为了增强图像分割技术的准确性并优化图像分割技术的细节分割效果,提出了一种基于属性加权朴素贝叶斯算法的OTSU图像分割方法.将OTSU算法中依据图像灰度特征选取的图像中的前景和背景通过属性加权朴素贝叶斯算法进行分类处理,计算图像中前景和背景的概率,训练该模型以获得最佳阈值进行图像分割处理,优化图像分割的效果.利用无人机航... |
| 关 键 词： | OTSU图像分割方法 属性加权朴素贝叶斯 最佳阈值 改进的OTSU图像分割方法 |