| 基于多流卷积和数据增强的声场景分类方法 |
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| 引用本文： | 曹毅,费鸿博,李平,张小勇.基于多流卷积和数据增强的声场景分类方法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2022,50(4):40-46. |
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| 作者姓名： | 曹毅 费鸿博 李平 张小勇 |
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| 作者单位： | 江南大学机械工程学院,江苏无锡214122,江南大学江苏省食品先进制造装备技术重点实验室,江苏无锡214122 |
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| 基金项目： | 高等学校学科创新引智计划资助项目;江苏省六大人才高峰计划资助项目;江苏省优秀科技创新团队基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对单特征输入时,现有声场景分类方法分类准确率不高且泛化能力不强的问题,提出了一种基于多流卷积和数据增强的声场景分类方法.首先,介绍了卷积神经网络和混合数据增强的基本原理;其次,基于网络并行输入理论,设计了一种多流卷积神经网络模型以期实现多流特征融合,其由特征提取模块和特征融合模块组成;然后,为进一步提升模型的准确率并...
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| 关 键 词： | 声场景分类 多流特征融合 多流卷积神经网络 过拟合 多维混合数据增强 |
Acoustic scene classification method based on multi-stream convolution and data augmentation |
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| CAO Yi,FEI Hongbo,LI Ping,ZHANG Xiaoyong.Acoustic scene classification method based on multi-stream convolution and data augmentation[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2022,50(4):40-46. |
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| Authors: | CAO Yi FEI Hongbo LI Ping ZHANG Xiaoyong |
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